本成果针对马来西亚巴莱水电站项目在复杂严峻路况和高强度工期下，100台自卸汽车面临的高安全风险、低管理效率及设备完好率、利用率监控难等核心挑战，创新性地引入并深化应用了一套基于工业互联网的车载安全监控系统（以下简称BJS系统）。该系统并非简单的设备安装，而是构建了一套集实时监控、主动预警、数据分析与设备全生命周期管理于一体的智能管控体系。 研究背景与难点：项目地处热带山区，道路多为临时开辟，路况不平整、崎岖、多弯道、坡度大，且长期处于高温多雨环境，对车辆和驾驶员是极大考验。传统人工巡检、事后追责的管理模式无法满足“事前预防、事中控制”的安全生产要求，也难以精准掌握设备实时状态，导致安全隐患多、故障维修响应慢，直接制约了项目工期。 先进性及创新点：成果的核心在于充分利用BJS系统的工业设备数据平台功能，将100台自卸车这一庞大车队转化为一个互联互通的“移动数据节点”。通过集成GPS定位、速度传感器、油位监测、车载摄像头及驾驶员行为分析模块，实现了对车辆位置、行驶速度、油耗、关键部件状态及驾驶行为的“云端”实时监控。项目团队在此基础上进行了管理创新，将平台数据与驾驶员考核、设备维保计划、安全教育培训深度绑定，形成了一套“数据驱动、闭环管理”的新模式。 经济社会效益：系统实施后，超速、疲劳驾驶等危险驾驶行为下降70%，车辆故障平均响应时间缩短20%，设备完好率提升至92%。有效保障了关键运输线路的畅通，为项目按期推进提供了坚实保障。同时，通过减少安全事故、延长设备使用寿命，创造了可观的经济效益。 可推广性：本成果成功探索了在极端恶劣环境下，利用成熟工业数据平台实现批量设备高效、安全管理的可行性，其管理模式和技术架构可广泛应用于矿山、大型基建、港口物流等高强度、高风险作业场景，对提升行业设备安全管理水平具有重要借鉴意义。