随着“双碳”目标推进与新型电力系统建设，火电行业面临“保供稳价、节能降碳、安全可靠”三重压力。亟需突破传统运维模式，构建集燃烧优化、四管膨胀监测、防磨防爆预警、配煤掺烧调控、智能吹灰、智能喷氨于一体的全流程智能运维技术体系，实现从“被动抢修”向“主动预判”、从“经验驱动”向“数据驱动”的转型。 本项目创新性的提出一种基于热力系统耦合特性的多目标优化算法，开发吹灰、喷氨与燃烧联调控技术，避免单一参数调整导致的系统波动，实现脱硝效率提升与氨逃逸精准控制；提出涵盖配煤、燃烧、吹灰、喷氨的全流程协同优化方法，建立基于多模态数据融合的协调优化模型，实现各环节调控参数的动态适配；开发四管膨胀与防磨防爆一体化预警技术，构建多模态特征库及基于注意力机制的CNN-LSTM预警模型，提升故障预测效率与准确度。 构建12类异构数据采集网络，边缘计算延迟≤50ms，准确率99.2%；四管预警提前72小时，漏检率≤2.1%；形成“感知—分析—决策—执行”闭环管控的智能运维平台。 项目已通过第三方检测，并在新疆特变电工若羌电厂、准能电厂成功应用，系统运行稳定，效果良好。 机组NOx、SO₂、烟尘排放浓度分别降低30%、25%、20%，年减少CO₂排放约5万吨；推动行业从经验型向智能精准型管理转型；提高低热值煤资源利用率。 锅炉热效率提升1.8个百分点，供电煤耗降低8g/(kW·h)，年节约标煤3万吨，减少燃料成本2000万元；智能吹灰年节电110万千瓦时，节约电费40万元；精准喷氨年节约脱硝成本30万元；低热值煤掺烧比例提升15个百分点，年节约燃料成本1330万元；非计划停运率降低60%，年减少停机损失800万元。累计年直接经济效益4200万元。 本技术适用于不同类型的火电机组，在新疆两地成功应用，运行效果良好。在集成度、创新性、工程指标三方面达到国际领先水平。