基于LoRa技术的二次电缆识别仪
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完成单位:国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司
登记编号:CAPE-CXCG-2026-J-2-***
登记年份:2026
发布时间:2026-07-16
成果主要完成人
张晨源,张延德,卢雪峰,刘昊玮,刘昌明,穆根,刘晓,谢传通,王新站,张晓丽
项目概况
本成果依托国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司电力运维实际需求研发,针对电力二次电缆识别人工核对效率低、误差高、带电作业安全风险大,且无标准化识别体系和专业设备的行业痛点,以及现场无源、有源无流、有源有流多工况检测适配难的管理技术难点,研发基于 LoRa 技术的二次电缆识别仪。成果先进性体现在采用主从式 LoRa 信号交互体系,搭配精准算法,实现 5 秒快速精准识别,丢包率低于 50% 即可量化判定线路联通,识别准确率 100%;硬件采用一体化工具箱式设计,适配 - 10℃~40℃现场环境,支持 8 小时连续工作,耐压 3KV 且符合国际安规标准。创新点在于打造全场景检测功能,适配所有电缆检测工况,构建标准化操作、全流程安全管理、设备全生命周期运维体系,推动电缆识别从人工经验型向设备智能型转型。成果可复制可推广,适配各类变电站、配电房二次电缆运维,已在赣榆区域电网应用。应用后单项目人工成本降低 70%,屏柜电缆识别效率提升超 10 倍,彻底杜绝识别失误引发的安全事故,每年减少事故损失超百万元,既保障了区域电网供电稳定性,又为地方经济社会发展提供可靠能源支撑,其技术方案和管理体系也为电力检测设备创新提供实践参考,推动电力运维向智能化、标准化升级。


