基于AI大数据算法的藤条江智慧水电
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完成单位:大唐云南发电有限公司红河分公司,云南大唐国际那兰水电开发有限公司,金平国能电冶开发有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2026-J-2-***
登记年份:2026
发布时间:2026-07-16
成果主要完成人
罗荣雄,郭夏明,邬建春,邹兴猛,陈启元,肖玉辉,秦谱,陆希鹏,贺瑞强,赵成锦
项目概况
随着数字化技术的快速发展,传统水电行业面临着转型升级的挑战与机遇。大唐云南发电有限公司红河分公司以藤条江智慧水电项目为依托,致力于通过数字化手段提升水电站运行效率、降低运维成本、增强设备可靠性,推动水电行业向智能化、数字化方向发展。 二、管理技术难点 项目实施过程中面临诸多挑战:一是传统监盘方式存在信息漏监、异常发现不及时等问题;二是设备健康状态监测依赖人工分析,效率低且易出错;三是巡检工作强度大、质量不稳定;四是数据采集与分析能力不足,难以实现精准预警与健康管理。 三、成果先进性 项目通过构建一体化平台,融合大数据湖、数据采集、建模分析等功能,实现了智慧监盘、设备健康评价、智能巡检等多项智慧应用。开发了多种趋势预警和故障预警模型,利用深度学习算法对设备运行状态进行实时预测与分析,显著提升了设备故障诊断的准确性和可靠性。 四、创新性 1. 智慧监盘:通过信号辨识与聚合、事件处置等功能,减少人力投入,提升监盘效率。 2. 智能巡检:采用图像识别、声纹识别、无线测温等技术,实现无人巡检,提升巡检质量和效率。 3. 设备健康评价:通过健康分值计算和动态评估,生成健康报告,为设备维护提供科学依据。 4. 自学习算法训练:基于历史数据的自学习平台,可自主优化模型参数,适应复杂工况。 五、可推广性 该项目的技术架构和应用模块具有较强的通用性和可扩展性,适用于不同规模和类型的水电站。其数据采集、分析及预警功能可根据具体需求进行定制化开发,具备在行业内广泛推广的价值。 六、经济社会效益 1. 经济效益:通过智能化手段降低设备故障率,减少运维成本;智能巡检系统减少人力投入,节约人力成本。 2. 社会效益:提升水电能源的稳定性和可靠性,助力绿色能源高质量发展;推动水电行业数字化转型,为实现碳达峰、碳中和目标贡献力量。 七、推动行业进步 藤条江智慧水电项目为传统水电行业数字化转型提供了示范案例,


