一、研究背景与难点 电力电缆是配电网安全运行的核心载体。海南热带电网环境下，电缆运行工况复杂，传统运维手段面临三大难题：一是监测难，仅能采集电缆表皮温度，难以反映内部真实缺陷；二是辨识难，依赖人工巡视，难以有效区分本体缺陷与外力破坏；三是预警难，缺乏特征参量实时监测，通常在故障发生后才被动发现。 二、成果先进性与创新性 本项目研发了一套集监测、诊断、评估于一体的智能化系统，核心创新点如下： 1）非入侵式缆芯温度高精度反演：提出电缆热路优化模型，通过表皮温度实现缆芯温度精准推导，实测误差小于5%； 2）低功耗局放脉冲监测技术：创新研发基于电平扫描比较法的监测系统，结合4G低功耗无线传输，实现了局部放电信号的高速采集与 谱图精准绘制； 3）多维特征深度学习辨识模型：融合局部放电、温度及电气参量，采用EEMD-CNN及双层LSTM时序关联算法进行特征挖掘。经仿真验证，电缆早期故障识别准确率高达99.4%。 三、推广性与经济社会效益 该成果已在海南10kV电缆线路试点部署，表现出极强的实用性： 社会效益：有效缓解了自贸港建设背景下大规模电网运维的业务压力，大幅降低了电缆初期故障率（海南部分区域此前高达58%），保障了居民及重点项目的用电质量。 经济效益：通过数字化运维减少了人工排查成本，实现了从“被动检修”向“状态检修”的跨越 四、推动行业进步 项目共申请发明专利4项，录用核心期刊论文1篇。本系统的成功应用，为热带区域智能配网运维提供了成套技术方案，显著提升了电缆全景信息展示与安全保障水平，有力支撑了南方电网数字化转型战略。