为顺应制造业数智化转型趋势、破解传统设备管理局限，构建了基于EAM与SCADA双系统的设备智能运维管理管理新模式。升级EAM资产管理系统并完成国产化替代，建立覆盖设备全生命周期的管理体系；以SCADA平台为核心，实现设备实时数据采集、状态可视化监控与异常预警。通过双系统深度集成，打破数据壁垒，构建基于实时运行数据的动态维护决策机制，依托参数自检、阈值预警及AI预测模型，实现数据驱动的设备维护从“被动维修”向“主动预防”转变，达到故障提前识别与精准检修，有效提升资源利用效率。实施后，设备可动率由98%提升至99.5%以上，平均故障间隔时间（MTBF）由644小时提高至883小时，维修响应由小时级降至分钟级，形成具备推广价值的系统集成规范与标准化流程，为行业设备智能运维管理提供了有效示范。