输电线路作为能源输送的“大动脉”，具有分布广泛、地形复杂、环境多变等特点，易受自然因素或外力破坏影响而引发故障，严重威胁电力系统稳定运行。传统运维模式面临三大挑战：故障研判依赖人工经验，智能化水平不足；多源监测数据分散独立，缺乏有效融合与联动；故障处置流程数字化程度较低，业务环节相互割裂。因此，亟需开展输电线路故障智能研判技术研究，实现故障的快速、准确诊断，为电网安全运行提供技术支撑。 项目从数据、技术、业务三个层面开展创新，构建面向精益化运维的故障智能研判与处置体系。在数据应用层面，构建标准化融合方法，打通气象预警、在线监测等数据壁垒，形成统一的数据基座，为智能研判提供基础支撑。在技术算法层面，融合物理机理与数据驱动方法，构建人工智能诊断模型，基于雷击、覆冰、山火等典型故障的物理机理设计精准检测算法，实现故障波形特征的自动化提取与精准辨识，有效克服人工分析主观性强、效率低等难题。在业务应用层面，开发集监测预警、实时诊断、智能决策与报告生成于一体的智能研判应用，将故障响应时间缩短至“分钟级”，全面提升运维精益化水平。 成果具备良好的普适性与推广价值。其故障诊断判据方法适用于各电压等级输电线路，模型算法与软件功能可便捷移植至电网应用系统，故障研判方法论可为各地构建本地化辅助决策知识库提供通用技术支撑。成果经济社会效益显著，通过精准定位与靶向性检修，有效节约人工巡检成本；依托故障实时研判，推动运维模式向事前预防转变；同时为线路改造与专项治理提供精准投资依据，提升资金利用效率。作为保障输电通道运行的关键技术，成果有力推动行业技术进步，其快速处置能力支撑能源高效稳定输送，服务国家“双碳”战略，引领输电运检从传统人工经验向数字化、智能化转型，具有显著的经济社会效益与行业引领作用。