在新一轮科技革命和产业变革迅猛发展的背景下，白酒行业正面临着日益激烈的市场竞争和深刻的管理变革。传统模式下，白酒行业的设备管理存在诸多局限性。以古井贡酒为例，其生产涵盖酿造、灌装、仓储等多个环节，设备类型极为复杂，异构化程度高。不同环节的设备来自不同厂家，技术标准和通讯协议各异，这使得设备间的协同运作和统一管理困难重重。为推动企业改造提升，古井贡酒设备数字化管理整体框架采用“云 - 边 - 端”协同架构，实现设备的全面数字化管理。针对不同类型设备的协议差异，采取了多源异构设备协议解析技术，即工业连接技术，打破OT与IT间的壁垒，实现对 PLC、WCS、WinCC 等不同车间设备数据的标准化采集和解析，打破数据孤岛，并借助工业物联网平台的数字化模型构建、工艺参数下发、数据融合计算、报警等功能，为各类业务应用开发提供了坚实基础。 构建了“数据驱动决策 - 智能算法优化 - 人机协同执行”的闭环管理创新，实现了设备管理从传统经验模式向数据驱动模式的转变。通过数据分析和智能算法，为设备管理提供科学决策依据，再通过人机协同执行，确保管理决策的有效实施。 古井贡酒基于工业物联网的设备数字化管理创新实践，为白酒行业及其他制造业在设备管理领域提供宝贵借鉴。​ 在设备管理理念上，古井贡酒凸显了从传统的事后、定期维护，向数据驱动的预防性、预测性维护转变的重要性。近年来，白酒行业自动化技改如火如荼，白酒生产设备由传统手工、机械设备，向自动化、智能化设备发展，对设备的稳定性、可靠性要求越来越高，一旦设备故障停机，将对白酒的生产效率和产品质量造成较大影响。其他白酒企业可借鉴古井贡酒设备数字化管理理念，推动设备管理从业务驱动向数据驱动转型。​ 在先进技术应用上，白酒企业可参考古井贡酒引入工业物联网、大数据、人工智能等先进技术的做法，利用工业物联网实现设备的数据采集和互联互通，建立设备模型，借助大数据分析挖掘数据潜在价值，运用人工智能实现故障智能预测与维护决策科学化，提升管理效率与质量。 在数字化管理创新上，古井贡酒构建的设备管理系统集成与协同模式值得借鉴。白酒生产涉及采购、物流、质量、财务、人力、行政等多部门环节，设备管理需与多部门管理系统协同。通过建立统一的平台，实现设备管理系统与企业其他系统集成，打破信息孤岛，提升整体运营效率。​