本成果研发了一种基于人工智能的车辆电路部件精准诊断技术，能内置于诊断仪器中对各类型车辆的电路部件进行高效、安全、无损检测，特别适用于难拆装、易损伤、检测难度大的电路部件，如：燃油泵、压缩机等高压、高危部件。 该技术创新突破点在于，能够在电路部件工作状态下进行测量，无需拆解或仅需少量拆解即可完成检测，从而大大提高了检修效率，降低高危部件拆装诊断过程保护检修人员安全，能更好降低拆装过程中的损坏率。通过嵌入式人工智能算法及在线分析，对线路的电压降、电流及波形等数据进行分析，精准判断电路及部件是否存在故障并给出检修方案。若部件未损坏，该技术还能通过分析数据，对比临界值预估部件的使用寿命提前做出预案。 该技术在车辆检修领域具有广泛的应用前景，实现了免拆、高效、安全、无损的电路部件测量，能够更加准确、快速地完成检修任务，从而大幅提高检修工作效率，有效降低维修成本，减少从业人员对经验判断的过度依赖，确保诊断结果的一致性与准确性，致力做到最小化个体差异影响，推动行业迈向更加科学化、标准化，为车辆维修行业带来革新性的变革。