随着新型电力系统建设纵深推进，电网规模快速增长，设备运维质量与人员紧张之间的矛盾日益凸显，近年来无人机、机器人、高清视频等终端设备广泛应用，远程巡视逐步替代人工巡视，但传统人工智能图像识别基于缺陷样本库深度学习，存在缺陷样本收集难、样本库类型不全、漏报误报率高、人工审核慢等难题，制约智巡大规模应用。四川内江供电公司主动探索AI图像识别算法、首创基于正负样本融合的变电站智能巡视系统，解决漏检风险，成功攻克智能巡视实用化应用难题。