在全球能源结构转型和我国 “双碳” 目标的大背景下，传统化石能源行业面临着巨大的低碳转型压力，油页岩炼化与油气储运作为高能耗、高碳排放的关键环节，急需进行绿色化升级。国家政策也明确要求推动重点行业碳足迹核算与减排，实现全生命周期碳管理。然而，当前存在诸多问题，比如油页岩炼化环节能效低，破碎筛选系统冗余、干馏工艺碳排放突出、废水处理碳核算缺失；油气储运碳管理粗放，核算方法有局限、工艺流程能效低；技术与管理协同不足，模拟与实测脱节、数据体系不健全等。本研究采用整合 Aspen Plus 流程模拟、生命周期评价（LCA）以及 IPCC 核算方法，构建全生命周期碳足迹核算体系。通过分层建模、数据联动和动态优化，开展工艺技术创新、核算方法创新、数字化平台建设等一系列举措。 研究发现，构建了油页岩全生命周期碳足迹多维度核算技术体系，修正了 IPCC 指南的低估问题；建立油气储运场站碳足迹标准化核算与智能优化技术，可降低储运环节碳足迹；形成低碳工艺创新与能效协同提升技术群，使吨页岩油碳排放降低。应用该成果后，企业在管理效能、生产能效、经济效益、生态效益和社会效益方面均取得显著提升。本研究成果为油气行业 “双碳” 目标的实现提供了关键技术支撑，形成多项专利，构建的低碳技术体系具有广泛推广价值，系统性地解决了油页岩高耗能、高排放难题，实现了经济与环境效益的双赢，为能源行业低碳转型提供了可复制的技术路径。