截至2024年9月末，国网天津市电力公司电缆分公司（以下简称电缆分公司）所辖35千伏及以上电缆线路也已超过1800回，7506.013公里。电缆分公司全力推动运维模式转型，大批量安装监拍设备，但现阶段监拍设备存在低照度条件下监测效果不佳，造成施工隐患误报、漏保、迟报等问题。 传统低照度条件下照片增强主要包括两种方式，一种是纯光学原理，即增大镜头尺寸、延长曝光时间、拉高感光度等，带来的问题就是定制镜头和传感器价格昂贵，大光圈镜头体积较大；另一种是纯软件调整，通过软件调整成像图片亮度、对比度、色彩饱和度等，但是软件调整会丢失照片细节，增加照片噪点。 智能监控AI研判能力提升项目针对城市电缆设备防外破需求，构建"算法-硬件-应用"三位一体创新体系，突破低照度监控技术瓶颈。核心成果包括三大创新维度：一是算法革新，首创RAW域AI增强技术，通过CNN+GAN+自编码器混合架构，在0.001-0.0005lux照度下实现PSNR≥15、SSIM≥0.5的全彩成像，较传统JPEG处理保留20%以上细节，动态范围扩展至140dB；二是硬件突破，开发国产高灵敏度CMOS+感算一体化芯片，在应用层实现多光谱融合+动态范围扩展，开发全国产化低照度传感器与感算一体化芯片，处理延迟≤1.5秒；三是场景适配，创新多光谱动态融合技术，雨雾穿透率提升至85%，有效抑制散射光干扰。 智能监控AI研判能力提升项目在技术层面实现"三高一低"（高灵敏度、高动态、高实时、低功耗）,硬件设备国产化率达100%；应用层面通过构建"采集-标注-训练-推理"闭环及智能决策模型优化，误报率从120次/月降至12次/月,降低90%，漏报率由80次/月降至5次/月，降低94%，告警数量由6000项/日降至20项/日，告警准确率达98%；效益层面因综合应用分级预警响应机制，大大减少了监控人员、电缆设备运维人员工作量，年节约运维成本200万元，技术授权收入预计80万元/年。项目成果为电力行业低照度监控提供可复制的智能化解决方案，推动传统运维模式向"智能预警+精准处置"转型。