乳业设备全生命周期智能管理与基于数据要素的预测维护体系构建
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完成单位:广州陆盛智能科技有限公司,卡士乳业(深圳)有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2025-J-2-***
登记年份:2025
发布时间:2025-07-22
成果主要完成人
黄晓元、秦凤波、周送霞、孙 倩、周婪嫔、朱 丹、吴 鹏、田 佳
项目概况
依托 EAM 系统,帮助卡士乳业深圳有限公司搭建起一套高度标准化与规范化的设备管理体系,将传统线下繁琐的管理流程全面迁移至线上,实现自动化流转。 设备从最初的采购立项,到安装调试、投入使用、日常维护保养,直至最终报废处理的全生命周期,都被精准记录与监控。详实的数据为精细化管理决策提供了坚实依据,有助于企业合理安排设备资源,降低运营成本。 充分发挥 EAM 系统的风险预警功能,结合实时设备状态监测数据,运用大数据分析与智能算法,提前洞察潜在的安全隐患。通过预防性维护措施,确保设备时刻处于最佳运行状态,保障设备完整性,为企业安全生产筑牢防线。 打通企业现有系统数据链条,实现 EAM 系统与生产制造环节的深度信息共享。基于实时数据交互,生产部门与设备部门能够紧密协同,及时优化生产排程、日常保养,提升制造工艺水平,确保设备产品质量。 同时借助 EAM 系统积累的设备故障数据、运行历史数据,建立准确可靠的乳制品设备故障预测AI算法模型,能够提前预测设备故障的发生。并提供可视化的数据报表和AI大数据的分析结果为企业制定科学合理的设备更新计划提供有力依据。


