随着新能源产业的快速发展，传统分散监控模式面临管理效率低、运维成本高、运行风险大等难题。国华（哈密）新能源有限公司创新研发了“新能源风光氢储一体化集中监控预警分析系统”，以多样化融合、数据处理和智能预警为核心，加快了新能源场站向精细化、智能化管理的迈进速度。 新能源场站设备类型多样，传统监控模式存在管理效率低、运维成本高、运行风险大、预警精度低、智能化水平不足等问题，难以满足规模化发展需求。此外，风电机组关键部件损伤识别、功率预测精度提升、告警实时报送等技术难题亟待突破。 该成果基于机器学习算法，提出了风电机组关键部件物理损伤判别模式及核心传感器异常数据识别技术，实现了智能识别与分类。构建系统化、集成化的风电场态势感知模型，优化功率预测算法，预测精度提升20%以上。 通过均值预警算法优化高级告警策略，实现了高精度实时预警，故障预警准确率达90%以上。 该系统自2023年完成以来，实际应用超过1年，将风电、光伏、储能、氢能等多类型设备纳入统一平台，实现了集中监控与协同优化，减少现场人员值守，从根本上解决被动检修的局面，同时扩展集中监控、风电、光伏、储能等领域专项人才培养，培养人才、发展人才，对企业发展和社会贡献有积极意义。同时该创新成果可提高发电企业效益，减少不必要的损失。该成果具备AGC预警、大部件预警、超温越限预警等功能，实现了监控人员对重点关注问题的智能预警，对设备重大风险防范起到关键作用，在同类监控技术中处于领先水平。其推广将推动新能源行业智能化发展，助力“双碳”目标实现。 本成果加快了新能源场站向集中监控与智能化管理的发展速度，为行业提供了可复制的解决方案，推动了新能源场站无人值守和智能化运营的发展，具有显著的行业引领作用。