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复杂地形智能自适应无人机巡检系统在新能源领域的创新研发与应用

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成果主要完成人

王成鹏,张志峰,张朝,蔡智

项目概况

随着无人机、机器人等智能巡检技术在新能源风光场站的普及,如何在复杂地形下远距离、长时间无人机自动巡检系统是亟需解决的一个难点,其核心技术解决长距离续航以及通讯遮挡难题,实现通过航线规划开展全自动飞行作业 本课题采用无线mesh网络或者中继站,通过在风力发电机组顶部布置无线网络基站,采用1.4GHZ、1.8GHZ频段的四信无线通信模块为数据传输搭建电力无线宽带专用网络,作为无人机通讯链路,实现超远距离无线控制,数据回传,同时提供RTK实时处理两个测量站载波相位观测量的差分方法,实现无人机的厘米级精准定位。通过采用燃料电池作为无人机动力,续航时间达到2小时,通过将规划好的自动巡视航线导入到氢燃料无人机飞行控制系统中,可实现1次巡检20km左右;通过无人机飞控系统开发,提前使用激光雷达进行地形测绘和航线规划,导入氢燃料无人机飞控系统,使其具备航线记忆飞行,航线规划导入两种自动飞行方式,并通过AI快速识别生产运维工的缺陷,自动生成报告,提升识别速度和效率,并将缺陷关联到生产管理系统中。 课题可应用于风电场和光伏电站的自动巡检,实现前沿科学技术在清洁能源行业内的探索性实践,对行业相关创新产品的孵化与发展具有关键价值。