当前国内设备管理市场信息化、大数据分析和人工智能等技术持续发展，先进技术被广泛应用于城市轨道交通行业，提高运营单位的运营安全、服务质量和网络化管理水平。 城市轨道交通车辆智能运维系统开展列车主体、受电弓、走行部、车门、空调、牵引、制动等主要系统及部件的健康管理，利用大数据分析与人工智能算法，实现系统状态监测、故障诊断、故障预警、健康评估、维修建议推送等功能，提高城市轨道交通车辆的可维护性和检修效率，降低运维成本；同时，达到故障状态提前预测的“示在事先”效果，加强车辆主动安全保障能力。系统通过监测特征参数与标准的状态值进行对比，使用智能算法和模型对所收集的数据和信息进行监测、分析、预测和调整，经过对列车健康监测数据的多维分析，深度挖掘故障本质，对车辆的健康状态综合评估及预测，为列车集中整修、定期维修、日常养护决策提供专家支持，实现基于原有检修模式优化的智能化维修，形成针对维修工作本身的降本增效管理，减轻运营维护人员的检修工作量、提高车载部件的利用率，辅助车辆检修部门实现计划修、故障修向状态修的转变。系统针对列车及子系统的健康状态监测评估结果，开发了问题库、专家知识库、能耗管理等功能，经过一定数据资产积累后自动挖掘故障特点、分析变化趋势，提出故障整改建议，辅助车辆运维人员决策。此外，系统具备基于全寿命周期管理的车辆延寿分析模块，为将要达到服役年限的车辆部件检修周期及寿命延长提供相关数据支持。 城市轨道交通智能运维系统的实施和应用，提升车辆可用性和安全性、减少运维人员人力成本、优化维修资源分配、降低故障停机时间，推动用户单位的数字化转型及发展，促进新技术、新设备的研发和应用，形成面向行业的科技创新竞争力。