本项目针对风电场的实际需求,将人工智能、数据分析等先进技术和传统方法相结合,降低状态感知和故障预警对数据采集的频率要求,提高系统对受故障条件和测量噪声的免疫。在风电场运行中,全面考虑线路、开关柜、铁塔、箱变的典型多发故障,研究输变电关键设备故障在线监测及线路故障定位技术,开发构建了风电场输变电系统多功能感知平台。 成果落实“双碳目标”和“新型电力系统建设”政策，契合“智能运维”与“数字化转型”，符合国家技术战略方向。成果实时监测预警可减少非计划停机时间，提升设备可靠性。成果可复制至其他风电场，具备规模化应用潜力。