1.研究背景：光伏电站升压站作为电力传输核心枢纽，面临运维效率与安全性的双重挑战。传统人工巡检存在三大痛点：一是高压设备密集区域巡检风险高，易造成高压触电事故；二是设备状态监测依赖人工经验，马虎式巡检及漏检项目时有发生；三是GIS等设备局部放电检测、气体压力表人工抄表等巡检周期较长，无法及时发现故障隐患。本项目针对光伏电站智能化运维需求，通过采用机器视觉和智能电力巡检系统消除以上问题，更好的实现光伏电站“无人值守”智慧化建设。 2.管理与技术难点：首先需攻克高压电力设备（如开关柜局部放电、主变压器红外热成像）的高精度状态检测技术，构建多维度设备健康评估体系；其次需解决异构系统集成难题，包括实现智能视频分析系统与场站现有视频管理平台的无缝对接，开发穿越围栏、区域徘徊、未佩戴安全帽、抽烟接打电话等行为智能识别功能，并建立行为预警、故障预警、设备外力破坏等异常事件的多级联动响应机制；此外还需突破无源设备数字化改造技术瓶颈，通过开发专用数据采集适配器、解决接口兼容性问题及构建基于物联网技术的状态监测解决方案，实现无远传功能的压力表、控制柜等设备与集控系统的数据互通。 3.成果先进性与创新性： 首先在智能检测技术方面，通过构建"多模态数据感知+AI诊断模型"的高压设备状态监测体系，集成局部放电超声波阵列检测、红外热成像智能识别等技术，实现设备健康状态的数字化孪生；其次在跨域系统融合领域，创新开发基于微服务架构的智能分析中台，实现视频监控系统与电力物联网平台的深度解耦与动态适配，通过边缘计算节点部署行为识别算法，将传统视频分析系统与电力监控系统的事件响应时间从秒级缩短至20毫秒。 4.可推广性： 该成果具备显著的可推广性，首先其行业适配性强，可覆盖电力行业不同电压等级场所及泛在物联网、智慧城市等多领域应用场景；其次技术复用度高，多模态感知算法、边缘计算架构等核心技术模块可快速移植至不同设备与系统；同时具有突出的成本效益，无源改造方案降低73%改造成本。 5.经济社会效益： 该成果具备显著的可推广性，首先其行业适配性强，可覆盖电力行业不同电压等级场所及泛在物联网、智慧城市等多领域应用场景；其次技术复用度高，多模态感知算法、边缘计算架构等核心技术模块可快速移植至不同设备与系统。 通过减少对现场工作人员的需求，无人值守降低了运营成本，同时结合智能化监控和数据分析技术，迅速发现和解决设