一、研究背景 热电行业作为能源供应的核心枢纽，设备安全与可靠性直接影响区域经济发展与民生保障。通辽热电现有装机容量120万千瓦，设备种类复杂，故障维修成本超4000万元，传统"事后检修"模式存在风险预警滞后、责任划分模糊、运维效率低下等问题。 在国家"十四五"智能制造发展规划与"双碳"战略背景下，亟需构建智能化风险管理体系。本项目针对热电行业高温、高压、连续运行的特殊工况，自主研发"多源数据融合驱动的设备风险识别与动态考核系统"，填补国内同类系统在火电领域应用的空白。 二、管理及技术难点 复杂工况下的实时预警：开发基于LSTM-Transformer混合模型的故障预测算法，实现锅炉、汽轮机等关键设备故障提前72小时预警，准确率达92%。 动态绩效考核机制设计：构建"设备健康度-运维响应-成本控制"三维考核指标体系，量化评价部门/岗位KPI，破解"责任推诿"管理痛点。 三、成果先进性与创新性 ​ 技术先进性：国内首创"设备数字孪生+风险图谱"技术架构，通过可视化平台实现设备健康状态全景监控，故障定位速度提升80%。 ​ 管理创新性：创新"风险积分制"考核模式，将设备故障率与绩效考核、评优晋升直接挂钩，员工巡检到位率从63%提升至98%。构建"预测-预防-修复"闭环管理体系，非计划停机时间同比下降41%。 四、可推广性 ​ 系统适配性：采用模块化设计，支持火电、化工、冶金等八大行业设备协议兼容。 五、经济社会效益 ​ 直接经济效益：系统运行三年累计降低运维成本30%，设备使用寿命延长3-5年，年减少碳排放1.6万吨。 ​ 管理效益：4项专利，4个软件著作权证书。 ​ 安全效益：重大事故隐患识别率达100%，人员操作失误率下降76%，实现连续安全生产1800天。 六、推动行业进步 本系统通过"智能感知-精准预警-闭环管控"的创新路径，实现了设备风险管理从被动应对向主动预防的转变。预计未来三年可推广至全国55家以上热电企业，为电力行业高质量发展提供可复制的智慧化解决方案，具有显著的行业标杆价值与社会效益。