传统的冶金企业设备检修工作开展中，设备数量多、体量大，检修技术要求高，为确保工作效率，只能更多依赖检修技术人员的工作经验，致使设备检修无法得到充分的科学指导。此外，由于焦化行业的分散特性，各企业之间的检修规范往往难以形成统一标准，导致在实际操作中难以适应不同企业间设备的差异性。 为满足焦化行业设备检修的转型需求，公司从焦化行业检维修标准制定、标准和现场工作的智能结合出发，研究基于检维修标准和智能排程算法的技术研究。本研究围绕焦化检维修标准、点巡检智能排程算法、现场维检作业标准化、维检数据挖掘、建设智慧维检工业互联网平台实现技术应用落地进行开展。 通过研究，制定了焦化机械设备维护检修标准，为焦化设备维护、检修作业及验收提供了规范性文件；提出了多元线性回归动态排程点巡检算法，实现点检人员工作负荷均衡、点检任务全周期覆盖、点检路径动态优化，提升点检工作效率；开发了智慧维检工业互联网平台，将设备维护检修标准、多元线性回归动态排程点巡检算法、多种维检资源统计算法融为一体，提升了检修行业数字化水平。 本研究形成软件著作权5件，发布团体标准1部，形成受理发明专利1项，并在省部级成果鉴定中被评为“国内领先”。 研究经济效益：通过平台应用，有效提高公司内部运营效率，降低维检资源要素投入成本，实现年度成本节约150万元。 研究社会效益：打造智能化运维技术标准，智能运维服务规范体系，形成系统化的智能运维整体解决方案，引领智能运维服务模式创新；平台将传统检修服务与信息技术深度融合，推动了生产模式、组织方式和商业形态的创新变革。 本成果已在多家企业进行了现场实施应用，对现场设备管理水平提升、作业标准化、资源利用高效化、作业效率提升都有较大帮助。成果有效填补了国内传统焦化行业设备管理中，对检修业务数字化的空缺，在作业组织模型、算法专利技术、维护检修标准等方面进行创新，为行业设备管理数字化转型提供借鉴与参考。