基于ASR及语义理解在电网调度系统中实时调度助手的开发及研究
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完成单位:贵州电网有限责任公司安顺供电局
登记编号:CAPE-CXCG-2025-J-2-055
登记年份:2025
发布时间:2025-07-22
成果主要完成人
李康,张云菊,郭明,石启宏,魏文瑄,刘胤枫,陈馨,冯扬婧澜
项目概况
人工智能也正在与传统电力行业结合,在电网向能源互联网演进和向高电压大电网广域互联发展的格局下,人工智能与电网应用技术融合将有效提升驾驭复杂电网的能力,提高电网运营的安全性,变革经营服务模式。本项目旨在开发一个对电网调度算法通话信息进行实时采集,实时转译,统计分析,与现有电网调度算法实现信息对接的实时调度助手,针对安顺供电局电网调度算法保密性要求高、通话频次高、时间长、信息量大、记录输出质效要求高等特点,研究与开发出具有实时采集与统计分析的实时调度助手,提升调度日常工作的数字化、网络化、信息化管理。
该项目应用的算法主要利用语音识别和语义理解技术,结合业务知识通过逻辑推理,最终实现辅助调度员调令的作用。在原有的调度员和操作员电话算法中,标准化调度过程,将调度涉及的信息进行标准规范化,方便计算机能理解和推理。然后,结合业务场景进行语义训练,最后加入语义推理规则,最大程度的模拟人工质检和虚拟人工调度的作用,在电网调度过程中引入知识图谱技术,来达提高工作效率,并降低工作强度与节约人力成本,并引入了智能化的评价和管理体系,规定调度流程,提升数据的价值。本项目应用节约了大量的人力成本,规范调令员及受令员的通话,提升调配电安全,革新电网调度办公新方式。