在炼化企业生产装置运行过程中，工艺流程复杂，环境危险，设备稳定运行标准高，电气仪控设备的高可靠性是整个工厂安全平稳运行的关键。电气仪控设备数量多、分布广、维护工作量大、以前主要依靠人工巡检，难于预测故障和隐患的出现，巡检质量和巡检效率有待提高。电气仪控设备的监控以电气集控系统和仪表控制系统为主要手段，点多面广，系统分散，所以迫切需要实现实时数据采集、故障诊断、预警、数据分析等功能，将电气仪控设备的电压、电流、振动、温度、绝缘、局部放电、控制系统状态、通信状态、逻辑正确性等关键信息整合至工业物联网状态监测平台，利用大数据、AI算法技术，实现全天候、不间断的全生命周期管理，践行电气仪控设备专业管理数智赋能。 状态监测平台将电气一次输变电设备遥测、遥信、SOE、油色谱、局放、测温、红外，二次设备电源、A/D、CPU、内部温度、遥测、遥信及继电保护定值校核、压板监控、N-1、视频监控等数据以及执行仪表、检测仪表、阀门状态、仪表伴热、可燃有毒报警器、DCS系统状态、SIS系统状态、CCS系统状态、GDS系统状态、环保仪表、变电所及机柜间环境、仪表电源状态、仪表联锁偏差、阀门小开度等指标进行实时监测、统计分析。 该平台便于多源数据接入，实现多源系统数据融合，形成电气仪控设备运行数据仓，为设备运行可靠性评价等电仪运行高级应用服务提供全面数据支持。通过高级算法实现电仪设备运行状态诊断，针对性地提出并落实改进措施，预防电气仪控设备发生缺陷，提升设备可靠性，保障设备本质安全，实现设备安全管理目标。同时打通数据孤岛、提升运维效率、提升系统可靠性、减少非计划停车、把数据还给用户、节省设备投资等目标。 经过对电气、仪控状态监测平台的创新应用实践，电仪专业运维管理体系实现了数智化转型升级，显著提升了设备全生命周期管理水平。该平台的应用突破传统运维模式，构建起"监测-预测-预警-预判"四位一体的管理机制，通过设备健康状态智能诊断、劣化趋势实时监测和故障隐患精准定位，成功将设备故障处置模式变为预防预知性维修，推动电仪设备可靠性管理跨入新阶段，将在整个炼化行业产生示范效应。