登录 | 注册

清洁能源电厂电气设备带电检测与诊断数智化关键技术研究与应用

4

成果主要完成人

向明,万元,吴德明,邓鹏程,邓盛名,阳瑞霖,莫凡,王思嘉,姜晓峰,胡蝶

项目概况

带电检测与诊断的数智化是响应习近平总书记对能源行业数字化、智能化要求的创新落地,是实现电力设备智慧化检修的具体实践。随着检测设备与检测技术的不断迭代发展,带电检测已建立了一套较为完备的技术理论体系,是支撑电气设备状态检修的重要技术支撑手段。但是,带电检测在实际应用过程中依然存在现场作业自动化程度低,数据管理难度大,诊断分析智能化程度低等痛难点问题。本项目针对行业的痛难点问题,深入研究了带电检测的全作业流程,基于数字化、信息化技术研发了带电检测智能作业平台,主要技术创新内容如下: (1)首次研发了基于声、光、电、磁、热多模态信号的高压电气设备故障智能分析、诊断模型,降低了带电检测数据分析的技术门槛与人工成本,提升了设备异常诊断准确率,进一步保障了电力设备的安全稳定运行。 (2)首次设计了带电检测数据集采、存储、分析、诊断及报告生成全业务自动化流程,并自主研发了智能带电检测作业平台,有效提升了带电检测的作业效率。 (3)制定了清洁能源发电企业高压电气设备带电检测的数字化管理规范,提升了清洁能源发电企业智能运检水平。 项目实现了红外热像检测、紫外成像检测、局部放电检测等7类检测数据的接入,构建了高压电气设备带电检测数据的分析、诊断模型,能够显著加强高压电气设备早期缺陷的检测、分析与诊断能力,对降低设备故障概率,减少安全生产事故大有裨益。项目开发的带电检测智能作业平台实现了带电检测全作业流程的自动化,对带电检测的作业模式有了显著的创新,是对电力行业智慧化检修的有益探索,为高压电气的检修智能化以及清洁能源场站的无人、少人值守提供了有力的技术支撑。 目前,该项目已经在湖南、贵州、山西、云南等省份13座水电站以及6座新能源场站进行了推广应用,覆盖装机规模620万千瓦。通过提前发现设备隐患节约检修、维护费已累计超过3300万元,同时,通过开展带电检测、缩短作业工期、节约在线检测设备购置、维护成本每年可创造经济效益越260万元。