基于AI视频的煤矿综合智能分析系统的设计与实现
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完成单位:山东唐口煤业有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2025-J-1-***
登记年份:2025
发布时间:2025-07-22
成果主要完成人
白光超,赵韶亭,张涛,李杨勇,王景龙,刘启宸,吴再富,朱风金,张新春,李庆忠
项目概况
项目通过视频识别分析技术,利用摄像仪、边缘推理服务器构建智能化、多功能、全天候的动态视频智能识别系统。系统可以实现对生产环境及设备状态的识别,并具备保留异常状态证据视频和图片的功能。实现生产管理过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯、可管理,为降低人为因素造成的误报或漏报情况,优化企业安全生产管理过程提供技术支撑,更大程度地提升煤矿的智能化水平,提高劳动生产率和管理水平,降低生产和管理成本。
项目以数字化、网络化视频监控图像数据为基础,以AI图像智能识别技术为核心、以应用系统为支撑的综合性视频智能分析系统。通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容,能够自动分析和抽取视频画面中的关键信息。借助计算机强大的数据处理功能,对视频图像中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅为监管者提供有用的关键信息,是一种更智能的视频监控应用。发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助管理人员及时处理各类异常情况,在保障企业安全生产和高质量发展等方面具有重要意义。


