在全球化工行业加速数字化转型的背景下，多氟多新材料股份有限公司针对传统设备管理模式中存在的信息碎片化、被动式维护、高运维成本及环保压力等痛点，依托工业物联网、大数据分析、人工智能等技术，构建了覆盖设备全生命周期的动态管理体系。 研究背景与管理难点：传统设备管理依赖人工巡检和事后维修，数据分散、决策滞后，导致非计划停机频发、能效低下。多氟多作为氟化工与新能源材料领军企业，设备高度复杂且规模快速扩张，亟需通过智能化手段突破管理瓶颈，响应国家“双碳”目标与智能制造政策要求。 技术难点与创新性：项目攻克了多系统数据整合、实时监测与预测性维护等技术难题，创新性地搭建了“感知层-平台层-应用层”一体化数字化管理平台，集成HALM、智能点巡检、在线监测等系统，实现设备状态实时感知与故障预警。引入智能巡检机器人、AR车间、振动频谱分析等技术，结合杜邦安全管理体系（HAZOP、FMEA等），构建了从风险辨识到故障根源分析的全链条安全管控机制，形成设备全生命周期闭环管理。 成果先进性：首创设备管理“三层架构”体系（战略规划-运营管理-执行操作），通过AI驱动的预测性维护将设备故障率降低30%，非计划停机减少40%；关键设备实现24H实时监测。系统集成度高，支持多终端可视化交互与数据决策，设备综合效率（OEE）显著提升。 可推广性与经济社会效益：该成果为化工行业提供了可复制的智能化管理范例，尤其在复杂设备场景下具有普适性。实施后，设备维护成本降低53%，年创经济效益200万元；安全效益显著，连续12个月重大安全事故零发生，人员暴露时长减少1200小时。 推动行业进步：多氟多的实践为化工行业设备管理树立了标杆，推动行业向高效、安全、绿色方向升级。其技术路径与管理模式为同行业数字化转型提供了参考，加速了工业互联网与智能制造的深度融合，助力国家“十四五”规划目标的实现，具有显著的行业引领价值。