研究背景：为落实国家“双碳”战略，推进清洁低碳能源为主体能源供应体系构筑和能源数字化，针对国家大规模新能源开发场景下面临的低时延、广覆盖、高可靠的高速实时、广域泛在新型架构工业控制（新型工控）系统实际需求。依托中央企业CPU芯片和操作系统创新联合体。将宁夏同心风电场列为试点，开展“风电自主电控与整场群控关键技术及示范”项目，力求打通“机-群-域-云”中“机控”和“群控”两个关键层级。 管理技术难点：风电自主主控系统。主控系统为“机群域云”架构的基础，对风电机组进行实时控制，同时负责指令的接收与数据的上传。控制系统在满足实时性的同时运行高级算法，实现环境自适应优化运行能力，能有效提升单台机组发电效率。风电机组自主主控系统采用国产核心硬件，控制程序自主研发，并支持主流国产CPU架构，实现硬件和软件自主可控 2.自主风电机组载荷计算和数字孪生系统，是基于先进气动算法为理论基础，对机组进行精细化建模，可实现实时监测和预测场站机组的极限/疲劳载荷，为风电的控制算法提供优化策略，保障机组安全运行，提升机组的运行寿命。 3.基于新型传感器网络、尾流优化与先进工控网络的群控系统。通过新型传感器网络监测风电集群的气象信息，建立机组尾流优化调度模型，提升场站及发电能力。难点在于群控实时工控网络的搭建，有效保障风电集群数据采集和控制的实时性，提升群控系统整体的可靠性。 成果先进性及创新性：1.风电自主主控系统。风电机组自主主控系统采用国产核心硬件，控制程序自主研发，并支持主流国产CPU架构，实现硬件和软件自主可控，解决了风电工控领域软硬件“卡脖子”问题； 2.主控制系统采用新型软硬件架构和先进算法。控制系统在满足实时性的同时运行高级算法。机组通过算法实现环境自适应优化运行能力，能有效提升单台机组发电效率； 3.基于先进气动算法自主风电机组载荷计算和数字孪生系统，能够实现实时监测和预测场站机组的极限/疲劳载荷，为风电的控制算法提供优化策略，保障机组安全运行，提升机组的运行寿命； 4.基于新型传感器网络、尾流优化与先进工控网络的群控系统。通过新型传感器网络监测风电集群的气象信息，建立机组尾流优化调度模型，提升场站及发电能力。先进工控网络的搭建，有效保障风电集群数据采集和控制的实时性，提升了群控系统整体的可靠性。