汽车起重机作业区域分散、作业环境复杂、载荷大、工况多变，安全事故频发。传统监管手段依赖人工巡检和经验判断，存在效率低、实时性差、数据孤岛等问题。为了做好吊装作业安全管控，降低吊车作业安全风险，矿山机电设备检修公司决定用科技手段辅助驾驶员作业和作业现场的安全监管，并研发了起重机智能化安全管理系统。 通过物联终端采集设备位置信息、工况信息、作业现场信息、设备运行轨迹信息、视频数据等多种数据信息，进行数据采集、清洗和分析，整合厂内资源联网，通过物联网、信息化等手段对检修公司汽车起重机联网监控，实现作业工况数据动态监控，作业现场视频实时监管、语音对讲远程调度、历史作业视频回放、驾驶行为告警分析、超载安全告警，降低安全运营风险。DSM驾驶员行为识别终端基于深度学习的预测模型（LSTM神经网络），可识别操机手生理疲劳、抽烟、接打电话等风险，预警准确率达95%以上。系统通过采集车端力限器数据回传云平台，管理人员实时远程监测起重机的载荷、力矩、臂长、角度等关键工况参数，当接近或超过超载预警额定值时，车端自动触发报警并将报警信息推送至云平台，避免因超载导致结构损坏或倾覆事故。 起重机智能化安全管理系统实现厂内设备资源一体化、数据监管网络化、动态信息实时化、安全监控告警化。多维度的分析和"一张图"展示，为安全运营和精细化管理决策提供有力的指导方向和数据支撑。此项吊装工艺在国内同类车型属于首创，可以推广应用到其它吊装设备、运输设备。本系统通过技术创新与模式革新，构建了起重机安全监管的“智慧大脑”，实现了从“被动响应”到“主动防控”的跨越，为行业高质量发展提供了核心支撑。