研究背景 我国高速公路机电设备规模快速增长，但传统管理模式存在运维成本高、检测标准缺失、设备效能低等问题，难以适应智慧化发展需求。因此，亟需构建科学化、标准化的机电设备管理体系，为智慧高速建设提供技术支撑。 管理及技术难点 1.数据整合难：设备全寿命周期数据分散，存在“信息孤岛”，难以系统分析质量与成本。 2.评价模型复杂：机电系统多设备、多维度特征导致评价指标交叉重复，动态运维决策难度大。 3.厂商动态评估难：缺乏厂商诚信评价体系，设备选型过分依赖经验。 4.运维标准空白：检测和维护缺乏统一技术规范，“以修代管”现象突出，设备寿命周期管理粗放。 成果先进性 1.构建全寿命周期数据库：集成设备台账、运维监控等多元数据，开发清洗算法，设立数据中台，数据质量提升56.5%。 2.动态厂商诚信评价体系：首创“质量-成本-交付-服务”多维评分模型，实现厂商动态排名与淘汰机制。 3.双维度评价模型：融合模糊综合评价（质量）与全寿命成本LCC模型（经济性），精准评估设备健康状态与维修经济性阈值。 创新性 1.动态厂商评价机制：首创“质量-成本-交付-服务”多维评分体系，实现厂商诚信动态排名，推动供应链优化。 2.智能诊断模型：结合模糊评价与LCC算法，精准预测设备健康状态和经济成本，提出科学维修决策。 3.数据治理技术：提出基于缺失值补全算法，数据清洗后显著提升数据质量。 可推广性 成果在温州管理中心成功试点，获1项专利、1项软著，具备标准化推广条件，可复制至全国高速公路隧道交通领域。 经济社会效益 1.经济效益：节省运维资金，延长设备使用寿命3-5年。 2.安全提升：通过实时监测与预警，降低隧道机电故障引发的交通安全风险。 3.技术赋能：为智慧交通提供数据基础，助力“十四五”交通基础设施智能化目标实现。 推动行业进步 项目成果显著提升机电设备管理精细化水平，为行业建立“检测-评估-决策”一体化管理模式提供范本，助力“十四五”交通基础设施智能化目标实现，社会效益深远。