承压设备是油气开采、炼油化工、金属冶炼的核心装备，其制造工艺复杂，内部承载的特殊介质、不利的自然环境、异常的运行情况等都可导致缺陷产生和扩展，严重威胁使用安全。但现有的定期检验等传统检验手段难以满足承压设备安全状态实时监测需求，急需长周期、全天候、多手段的安全风险监测技术。 本成果采用基于风险的管理理念，探索对承压设备快速、长效、智能的风险管理模式，梳理承压设备的重大事故、全面检验报告及相关文献资料，统计安全状态情况，总结缺陷类型、占比及其部位等，分析缺陷产生及扩展的原因、影响其本质安全状态的因素，建立失效模式，制定监测内容和方法并明确监测部位及临界参数，明确安全状态评价的方法。对比目前监测方法的优缺点，分析并优化监测方法，研发泄漏监测、腐蚀监测、应力测试、不均匀沉降、缺陷状态监测等承压设备的在线监测智能传感器，进行监测数据集成后形成智能在线监测装置，明确在线监测装置的技术指标及应用要求。建立在线状态监测及预测模型，开发在线安全状态综合诊断及预测评估系统，搭建智能软件监测系统平台，对安全状态进行实时评估并给出处理措施及建议，形成了安全状态实时监测与智能评价技术，支撑了油气场站高风险大型承压设备安全高效运行，有效解决承压设备安全状态评价方法不完善、安全状态在线监测技术不成熟、承压设备的安全状态评价智能化程度偏低等技术难题，实现提前预警，快速、高效、智能提升承压设备的安全防控技术水平，达到承压设备长周期安全平稳运行的目标。 该成果已授权发明专利3件，获实用新型2件、软件著作权2件。制定企业标准4项，发表相关论文10篇。成果已应用于塔里木油田分公司、新疆巴州塔里木能源有限责任公司、山西太钢不锈钢股份有限公司等单位，2022年至2024年产生直接经济效益20838万元、间接经济效益19100万元。 经中国特种设备安全与节能促进会鉴定评审，该成果“总体达到了国际先进水平，其中防爆型超声测厚／TOFD传感装置达到了国际领先水平”。