通过在风力发电机组加装在线监测系统（传动链监测、叶片振动监测、叶根螺栓间隙监测、塔筒晃动和基础不均匀沉降监测、齿轮箱油液监测），采集风机运行数据，提前预警风机运行早期异常，实现早期问题提前机上维护处理，避免异常进一步劣化，造成严重故障，通过预警和故障诊断降低维修费用和非计划停机时间，从而提供保障发电量。从而提搞整体竞争力，其价值体现如下： 1) 帮助发现故障的早期征兆，以便企业采取有效的维护计划，避免重大安全事故的发生，提升发电量可利用率。 2) 场群集中监控、区域服务共享，实现风场无人值班、少人值守的运营模式，直接降低20-30元/kW的运维成本投入； 3) 通过对设备故障原因的分析，确定故障根源以及损伤部件的使用寿命的预测，避免检维修造成的资源浪费，协助合理制定检维修计划。 4) 通过长期有效的监测，以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护，确保风机的健康高效运转，直接降低风电场年平均备件消耗2-4元/kW，并大幅度降低机组停机时间； 5) 协助实现风力发电机组的健康状态体检，以及第三方检修效果的验证，避免潜在风险。 6) 帮助积累机组运行数据，建立机组部件失效模式，改进后续设计。