目前，面对数量庞大的医学装备种类和数量，国内公立医院管理部门对全院设备实时运营状态的管理模式还需持续研究，生命支持类设备重点管控缺乏有效措施，对设备的绩效分析缺乏可行性手段，信息统计困难，在设立设备预算时，缺乏可靠使用数据支撑。如何优化现有资源配置、提高资产使用效益、避免资源闲置浪费、降低医院运营成本，以及对拟购置设备进行详细的效益分析，确保设备配置的合理性，是医院管理者关注的重要问题。 通过智慧化手段如何开展针对设备全生命周期运营分析的研究，对于优化医疗资源配置、提升医疗服务质量、以及推动医疗行业的技术创新具有重要意义。本研究旨在识别影响设备精细化管理的关键因素，从而指导医疗机构在日常设备使用时做出更加精准的决策。通过多维度参数收集及分析，可以识别每种设备的使用效益，最大化设备利用率，避免不必要的成本支出。通过识别现有管理软件的局限性和改进空间，研究将激发软件开发的创新，推动更高效、更智能的管理工具的开发，以更好地满足目前医学装备精细化管理的要求。 本次申报的创新成果通过医学装备运营数据的管理和分析，全面评估和监管生命支持类设备全生命周期使用，探索装备配置方案的指标和模型，为医院管理人员提供决策依据，优化医学装备的配置。包括三个方面： 1、建设了医疗设备管理的信息化管理平台： 医疗设备数据具有数据量大、来源广泛、形式多样的特点,一套高效的医疗设备信息化管理系统需要具备提供准确且实时的一手数据及分析结果的能力,例如统计分析设备运行效率、维修成本、使用率和产生的效益等,有助于落实医疗设备的绩效管理,并为医疗设备的购置、更新、淘汰提供科学的定量评估。 2、建立了一套适用于特定类型科室的设备效益模型： 通过医疗设备与新型物联网设备管理平台的紧密交互连接，针对重症监护室中广泛使用且至关重要的设备，成功建立了一套全新的设备效益分析模型。该模型以计算投资收益率和投资回收期作为基础研究方向，全面且深入地对生命支持类设备的使用收入情况与设备成本进行了详细分析。 医疗设备全生命周期常态化管理能够对医疗设备的运行情况进行实时的多维度统计。医学装备管理部门可通过分析了解医疗设医疗设备全生命周期常态化管理能够对医疗设备的运行备的运行时段等情况,从而精细化调配每台设备,减少设备超负荷运行或长时间闲置的情况;通过分析急救时长、设备开机时间等业务数据,优化设备分配,最终提高设备运行效率。