一、研究背景 中国联通与电信共建 5G 共享网络，新兴业务得以发展。但网络规模扩张，结构复杂，基站协同和信号覆盖问题突出。与此同时数智技术迅速发展，为通信行业变革带来契机，自智网络建设迫在眉睫。 二、痛点分析 1、5G 共建共享导致用户体验差异大，同时3/4/5G 网络叠加运营，参数复杂，缺乏自动化优化手段。 2、传统 RF 优化过度依赖人工与经验，数据利用不充分，生产效率低下，缺乏可视化监控手段。 三、方案思路：搭建 “平台 + 大数据 + 专家” 网络数字化运营体系，借三层架构实现自动发现问题区域、自动分析输出调整策略、自动协同优化。​ 四、实施方案 1、网络域、计费域、管理域数据融合准备 2、根据路损矩阵构建、MR多维融合定位、MR虚拟路测等关键技术实现基于多维数据关联的感知全量跟踪问题自发现 3、构建五维十九项的质差根因定位自分析模型。​ 4、智能寻优算法实现网络自修复。​ 5、采用开源语言大模型架构打造智能问答工具，辅助客服与网优专家分析问题。​ 6、数字孪生赋能网络自优化 五、创新点 1、多维度挖掘质差，从用户感知精准识别问题。运用 FP - growth 算法找差异小区，借数字孪生模拟、DBSCAN 算法聚类异常区域。​ 2、实现精准定位与参数优化协同。用持续定位算法锁定投诉小区，靠粒子群寻优构建模型，联合调整多维参数，依路损矩阵预测网络变化。​ 3、推动大数据与 AI 融合创新。以粒子群寻优促网络自优化，打造知识问答工具，自智系统闭环运作，达 L3 中级自智等级。 六、方案成果 在 RF 优化自智等关键领域实现技术突破，构建一体化平台，达成 L2 级别网络自智。已成功发表3篇论文，成功授权 6 项专利，4项专利申请中。荣获多项国家级、集团级和省级奖项，项目成果亮相世界移动通信大会，获得业界广泛认可。 七、方案成效 大幅提升工作效率，优化周期从 40 小时锐减至 2 小时，人工工作量减少80%；提升网络质量，投诉率压降 36.2%；全年节约人车塔工及电费成本2994.36 万元，同时压抑流量助力市场创收2049.84万元。自动发现并解决电联共享网络问题，协同市场提升 5G 业务。