研究背景：大中型水轮发电机转子绕组匝间短路故障频发，严重威胁运行安全及地区电网稳定。传统试验方法无法及时反映转子匝间短路等异常，易导致因转子故障引发发电机非停事故。因此，本研究致力于大中型水轮发电机转子RSO在线监测及离线测试技术及应用，以精准诊断并定位故障。 技术难点：水轮发电机与火电机组结构参数差异大，转子绕组在RSO激励信号的作用下其呈现的波阻抗的参数差异很大。市场现有的RSO诊断仪都是针对于汽轮发电机（火电机组）等低阻抗转子检测而设计的，无法直接应用于水轮发电机。同时，需要实现在线监测与离线测试的双重功能，以确保测试的准确性和时效性。 先进性：本研究成功计算并确定适用于大中型水轮发电机的RSO在线监测及离线测试的关键参数，并研制出测试装置，实现了对转子绕组匝间短路故障的精准诊断与定位，实现实时监测发电机运行状态及时发现绝缘隐患，提高机组运行的可靠性。 创新性：对传统RSO装置进行在线化改造和离线测试硬件升级，改进了激励信号和采集时长，使其适用于水轮发电机的测试。同时，建立了典型水轮发电机转子绕组匝间短路故障图谱，实现了智能对比分析，提高了故障诊断的准确性和效率。 可推广性：本技术具有高灵敏度、精确定位、使用方便、无损检测等优点，适用于各类大中型水轮发电机。其在线监测功能无需停电，可在正常运行期间进行；离线测试则方便灵活，试验条件不高，数分钟便可测试结束，易于推广。 经济社会效益：本技术的推广和应用将极大提升大中型水轮发电机的运行安全性和稳定性，减少转子因故障停机造成的损失。同时，智能对比分析功能能够降低人工判断的难度和误差，提高诊断效率，降低运维成本，保障机组的安全运行，具有显著的经济和社会效益。 推动行业进步：本技术的成功研发和应用，推动了水力发电行业的技术创新和设备管理水平的提升，同时，其在线监测和离线测试功能为发电机的运行维护提供了更加全面和有效的手段，有助于提升整个电力行业的运行效率和安全性。