本课题在水电领域引入RCM方法，并根据水电机组的特点，将状态量与常规RCM方法结合，形成了一套可行的基于RCM的水电机组维修决策方法，课题取得以下成果： 1.建立了一套基于RCM的全寿命周期管理模型 本项目突破传统的管理模式限制，构建了基于RCM的混流式水轮发电机组全寿命周期管理模型。该模型涵盖了水电机组从规划与设计、制造与安装、运行与维护和技改与退役等各阶段的全过程管理。 2.构建了RCM技术标准体系 RCM相关标准的制定能够确保技术的一致性和规范性，避免由于技术差异导致的资源浪费，是确保设备在整个生命周期内保持高可靠性和安全性的重要基础。试点单位在开展RCM全寿命周期管理体系的建设过程中，高度重视标准建设，从规划与设计、制造与安装、运行与维护、技改与退役和技术监督五个方面建立了完备了技术标准体系。 3.提出了基于“在线数据+离线数据”的多源异构大数据融合方法 全面整合设备在线数据以及点检、技改、定期维护等离线数据，建立基于“在线数据+离线数据”全过程、多数据源的大数据体系，确保分析数据多源可靠，对机组设备的RCM分析评价提供全面、准确的数据支撑。 4.改进了常规风险优先数（RPN）计算方法 经典RCM分析方法中常规风险优先数各因素为定性描述、人为赋值，主观性较强，影响RCM评价结果的准确性。本次试点项目将状态检修与RCM相融合，提出了一种基于状态评价的改进RPN方法，该方法细化了RPN中的S、O、D三个参数的计算方法，提高了风险分析的准确性和可靠性，提高维修决策的科学性。 5.开发了基于RCM的智慧设备系统 在智慧设备系统的基础上，开发了基于RCM的智能决策模块，实现了维修决策的数字化。该模块在水轮发电机组运行状态、故障诊断和风险等级评价的基础上自动生成维修决策，减少人为主观干预，为机组长期安全、可靠运行提供技术支持。因设备编码、测点编码、位置编码等数据均根据统一的规则进行编制，系统具备可复制性，可快速推广至其余厂站，市场前景广阔。 本课题经实践取得了显著的效果，为水电机组的维修决策提供了参考案例。