电力现场作业点多面广、场景复杂、危险性高，现场安全管控难度极大，传统“人防”监管模式难以做到现场情况及时掌控、安全风险严格把控。为贯彻落实关于安全生产的各项决策部署，应对严峻的安全生产形势，亟需革新“技防”监管模式，以科技手段保障电力安全生产，提升数字化、智慧化安全监管水平。 本项目主要开展作业现场海量视频流数据并发接入与预处理系列技术研究、现场违章全场景智能识别技术研究与装备研制、基于多源信息融合的作业风险辨识技术、基于多维度风险因子的海量数据挖掘优化方法及集成应用等四方面内容的研究。本成果实现如下创新点： （1）开发了满足电网数据安全的省级流媒体服务平台，实现了作业现场的高质量实时视频监控。 （2）提出了抗差卡尔曼滤波的北斗高精度定位优化方法，有效提升了复杂电磁环境下定位数据完整性、实时性及稳定性。 （3）提出了图像识别算法集群智能调度引擎技术，实现了云侧和端侧算力资源动态分配和功能队列主动调整，根据作业场景和当前人员行为自动进行违章行为高效识别。 （4）提出了设备信息、作业信息与现场传感监测信息多源融合的作业风险智能辨识技术，实现了现场作业人员防触电智能监护。