面向高海拔光伏电站的全周期智慧建管与运维关键技术研究与应用
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完成单位:国家电投集团四川电力有限公司,华北电力大学
登记编号:-
登记年份:2025
发布时间:2025-03-03
成果主要完成人
赵雪峰,唐明,张宇宁,白晓静,吴华,刘俊承,吴登中,温贤茂
项目概况
项目旨在研究超高海拔地区光伏电站从建设到运维管理的智慧建设管理和巡检体系,以高海拔地区光伏电站全程风险防控与智慧巡检需求为牵引,聚焦超高海拔地区光伏电站全周期风险感知、人员管控、质量监督、进度管理、状态预警、故障定位、智能分析、机器人智慧巡检、风险防御等问题,构建以高海拔光伏电站为对象的智慧建管、智慧作业、智能巡检、智慧安防一体化光伏场站智慧管理体系。
系统首先构建面向高海拔光伏电站全周期“状态全息感知、人员安全可控、物资设备状态在线可观、设备故障精准诊断、风险主动防御、作业进度数字监管、设备智能巡检、运维优化决策、效果实时评估”的建管运维体系目标,将数字化引入光伏电站安全、进度、质量监管。
其次构建多维数据仓库,实现光伏电站智慧建管与智慧运维数字平台,包括人员管理数据集,环境参数数据集,工作任务管理数据集,设备状态数据集,物资管理数据集、视频图像监测数据集、安全信息管控数据集、任务管理模型数据集等。实现基于数字孪生模型的施工作业进度管理与质量验收模型库,提供光伏电站多场景下的任务管理模型数据集。
系统建立面向高海波光伏电站建设期进度管理的综合监测管理系统,利用遥感卫星、激光点云以及高清视频数据,将光伏站建设过程中进度目标进行数字三维建模处理,对光伏电站建设的环境、进度及完成情况进行在线监测与预警,对各项环节进行风险预控、科学决策、智能监控、资源调配,全面提升光伏电站建设现场作业安全、进度、质量监管水平。
系统根据发电站SCADA数据,利用大数据、人工智能及知识库等相关技术对被监控设备的主要部件进行数字巡检、特性建模与状态评估,采用基于时空状态关联特性的自适应故障诊断方法,集合故障特性模型实现了大规模光伏电站设备群故障的智能故障定位与预警;
布置云边协调的视频与物联网传感器网络,基于人工智能算法实现场站室内外设备、全生产过程智能巡检,实现光伏支架垮塌、光伏支架变形、光伏板倾斜角度异常、热斑、脱落、隐裂、积灰、站内草木情况、异物入侵、围栏损坏、火灾、人员异常等问题的检测。采用机器人技术对光伏场站内关键设备和风险异常点进行自动巡检。本项目开发的面向高海拔光伏电站的全周期智慧建管与智慧巡检系统,不仅可及时进行高海拔光伏电站设备异常预警,同时降低了运维人员的劳动强度,提高了光伏电站的运营质量,避免了重大事故发生和经济损失,经济效益显著。
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