（1）项目简介 本项目以基于长江水水质季节性突变特性下预处理系统为研究对象，主要从智慧化药剂试验、出水矾花特性监控、可视化水下泥位计等方面开展研究，建立了絮凝沉淀池运行的数学模型、物理模型，设计开发了一套预处理系统动态运行体系，可准确识别出水体矾花“逃逸”现象及趋势，实现预处理系统的智慧化控制。 （2）项目成果 本项目基于AI识别技术，实现了矾花特性的全流程监控，建构了矾花特性数据库；研究开发了智能混凝装置、新型出水水质监控装置、可视化泥位计等智能在线仪表；通过絮凝沉淀池数学、物理模型建立，建立了预处理系统构建筑物水力条件优化数学模型；通过智能在线表计的应用，构建了预处理系统动态控制体系。结合研究成果，申请发明专利1件（实质审查），授权实用新型1件，授权软件著作权1件。发表论文2篇。 （3）项目应用情况 本项目研究成果在芜湖公司预处理系统进行场景应用，通过建立预处理系统动态控制体系，调试智能混凝试验装置及水下高清摄像头，对沉淀池水下矾花特性进行高清图像进行采集，可实现矾花特性的全流程监控，预警出水矾花逃逸现象，告知化学运行班组及时处理并取用，有效减少了沉淀池“翻池子”的发生，降低对水处理后续膜系统产生污堵的风险，降低清洗或更换膜设备而产生的经济损失。 保守预计，应用预处理系统动态控制体系后，实现提高混凝沉淀系统的产水率提高90%，减少过滤器更换频次30%，减少水处理车间膜元件反洗、酸洗次数，可减少年综合运行成本的15%。经测算，每年减少的运行成本支出约为85万元。