机泵群状态监测系统的建设与应用
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完成单位:陕西延长中煤榆林能源化工股份有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2025-G-2-***
登记年份:2025
发布时间:2025-07-22
成果主要完成人
王 黎、王志刚、马永斌、张静宇、李江江、贺 鹏、吴 鹏、王守仁
项目概况
为提高设备管理水平,实现关键机泵、风机的早期预警与故障诊断,动力装备部自2022年起筹划建设机泵群状态监测系统。该系统通过实时监测、故障诊断、趋势分析等功能,助力设备预测性维修,降低运行风险,延长检维修周期,减少维修成本,避免“过度维修”,推动设备管理向智能化转型。
2022年,公司梳理了210台关键机泵、风机的技术参数,并与多家技术领先厂商交流,确定系统建设方案。2023年,完成16台设备的试点监测,编制技术规格书,并于年底完成系统采购及设备安装。2024年,系统正式上线,实现对210台设备、365个监测点位的在线实时监测,2025对系统进行拓展新增388个监测点,覆盖226台重要机泵、风机以及70台电机,并建立《关键机泵、风机运行隐患管理台账》,确保隐患闭环管理。
系统由无线温振传感器和智能诊断软件组成,具备状态监测、故障诊断、趋势分析、故障预测等功能。通过无线传感器采集设备振动和温度数据,利用4G CAT.1通信技术传输至后台服务器,支持Web端和手机APP访问。系统提供设备总貌、详情展示及状态监测界面,可智能预测设备故障,为检修计划提供依据。目前系统成功应用于510台关键设备,显著提升了设备运行的稳定性和故障诊断的准确性。
公司计划对剩余设备进行梳理评价,选择核心设备分批次安装传感器,依托现有平台实现全厂动设备的智能化状态监测管理,全面提升设备预防性维修及故障管理水平,为“智能工厂”建设奠定坚实基础。


