（1）研究背景 2015年6月，国家安全监管总局根据矿山生产形势，从提高安全和生产效率的角度下发了专项文件通知《关于开展“机械化换人、自动化减人”科技强安专项行动的通知（安监总科技〔2015〕63号）》，用于规范和指导各行业生产的安全生产；同时，提出目标“实现高危作业场所作业人员减少30％以上，大幅提高企业安全生产水平”。 （2）技术难点、成果先进性、创新性 1）、针对目前智能化系统运行存在的痛点，采用系统融合+数据感知+AI视觉分析+大数据综合预判+智能巡检+远程操控+信息发布的方式，从整体行为模式上确立了提升机无人化运行控制系统的形成。 2）、采用多种通讯协议，将提升系统的高、低压配电、电气控制、调速装置、信号系统等各子系统融合在一个平台，形成完整的数据库，解决了各子系统信息孤岛的问题。 3）、 利用现代传感技术、热成像技术、AI视觉识别技术，对提升系统的机械、液压、电气进行全面、实时的健康体检，感知的大量数据进行集中管理。 4 ）、研发以机器视觉为核心的边缘智能识别算法，利用人工智能分析与处理技术，以模糊控制技术为手段，采用前端和后端相结合的方式，实现关键场景图像处理的预警与控制联动技术。采用边缘侧智能视觉识别后端处理策略对关键位置或需人员实时监控的位置进行视频智能分析如箕斗是否卸载空、给煤机口水煤溃卸、箕斗卸载煤流时间进行准确判断，对井口、滚筒、电机等转动位置进行区域安全防护。 （3）可推广性、经济社会效益 随着数字矿山、智慧矿山建设步伐的加快，急需通过系统融合,先进装备和技术,AI智能视觉分析,大数据分析,智能预诊断等手段，达到智慧矿山建设对设备安全的高级要求，此控制方式可延伸到矿山其他大型装备控制和管理中。并可进行模块化设计和制造，适用性强，应用前景广泛，易在煤炭行业提升系统及其他大型设备运维、管理上进行推广。