1)基本情况 广州风神汽车有限公司花都工厂是东风日产乘用车公司规模最大的整车生产基地，拥有两个厂区、三条生产线，年标准产能60万辆，现生产包含燃油、混动、纯电多动力组合在内的日产、启辰双品牌共6款车型。自2001年投产以来，已经累计生产整车951万辆，8次获得雷诺-日产-三菱全球联盟标杆工厂，东风公司精益工厂八连冠。 2)典型做法 当前，国内汽车行业竞争白热化，为了生存，一众企业纷纷以价换量，从而倒逼汽车生产制造环节削减成本。花都工厂在围绕提升效益效率、强化创新驱动，加快可持续发展方面持续发力。为保持工厂在日产联盟的单车成本竞争力，通过EMC合同能源模式，零投入建设节能降费水蓄冷项目；利用生产线柔性生产特质，根据生产体制灵活优化厂内供配电系统，实现降低电费目的。通过引入MLP神经网络模型进行电力负荷预测，进一步提高了电力资源配置的准确性和效率。 东风日产花都基地110kV风神变电站配置两台40MVA主变，供电范围包含：HD1工厂、PT1工厂、PV大楼、风神物流、企业大学、工业园等。原运行方式为两台主变分列运行，变压器按实际需量计费，基本电费约1298万元/年。通过MLP神经网络模型的电力负荷预测，变电站减容为1台主变运行，变压器按容量计费，基本电费为931万元/年。减容后年节约基本电费367万元，变损费73万元/年。另外，在10kV配电侧，根据现场生产体制变化，调整车间负荷分布，通过改造利用联络线路供电，提升变压器负荷率，提升运行效率。共计减容配变容量10500kVA，减少损耗电费47.9万元/年。 3)推广价值 在工业企业实际生产中，可以根据企业自身生产实际四季不同负荷情况，适时实施增减容，选择合适的基本电费计费方式。同时，MLP神经网络模型在电力负荷预测中的应用，为行业提供了新的技术思路，具有较高的推广价值和经济社会效益，推动了行业的技术进步。