新能源功率预测对电网运行意义重大。我国自 2008 年开展相关研发，虽有进展，但在精度、可靠性等方面存在不足，尤其在贵州复杂地形和天气下，预测精度提升困难。目前新能源场站采用的预测模式存在天气预报针对性不强、功率预测偏差大等问题。国外研究起步早，技术成熟，我国尚处于开发研制阶段。 当前存在数值天气预报误差大、模型精细度有限、算法模型捕捉发电规律变化能力不足，且观测站少、卫星资料同化效果差等管理及技术难点。本次创新成果的先进性在于提升了数值天气预报和功率预测模型在当地的适应性，显著提高特殊条件下功率预测精准度，将预测结果与生产交易结合，拓展了系统价值，并研究精细化数值天气预报技术、WRF - CALMET 耦合模型、单风机建模及多模型融合技术；应用先进观测设备和气象大模型技术，实现多源数据融合与高分辨率预测。通过构建区域集控集中监视场站功率预测体系，能兼容主流功率预测厂家数据接入，可在类似地形和气候条件地区推广。进一步带来降低考核费用，提升场站收益；为生产计划制定和交易量价决策提供依据，助力新能源电场发展等效益。最终形成针对性技术方案，迭代现有算法，取得多项知识产权，提升了行业整体技术水平和创新能力 ，为新能源功率预测领域提供了新的思路和方法，推动行业进步。