阳城电厂炉型为 W型锅炉,燃烧环境复杂，给锅炉受热面安全运行带来了挑战，且锅炉防磨防爆检修工作量大，防磨防爆数据单纯靠人力分析效率低、不全面，容易遗漏隐蔽缺陷。此成果可以实时在线监测受热面管壁温度发展趋势、分析锅炉受热面健康状态，提前预警、直观展示异常部位，提高锅炉运行的稳定性、安全性。 在基本思路方面，通过“机理+数据+经验”算法，对锅炉受热面超温数据及锅炉金属管壁厚数据进行比对分析，对受热面磨损情况制定壁厚减薄模型，实现在线监测磨损趋势，提供风险预警，辅助防磨防爆人员科学管理，提高检修换管的精准性和计划性。 创新创效点主要体现在本成果通过三维可视化数字系统，对电厂锅炉受热面进行精细化数据建模，通过金属管劣化分析算法模型计算受热面金属管的阶段性寿命减损值和残余寿命预测值，实现立体展示磨损趋势及自动检测磨损程度并进行风险预警和风险排序。 在关键技术和主要技术指标方面，火电厂锅炉防磨防爆三维可视数据化的应用，对机组 DCS、SIS 等系统正常运行无影响，锅炉防磨防爆人员借助此工具，可以有效管控锅炉受热面超温、蠕胀、磨损等带来的风险，降低超温积累风险及以上方面原因造成的机组非停次数，有助于机组安全稳定长周期运行。 火电厂锅炉防磨防爆三维可视数据化的应用，为锅炉防磨防爆工作提供了新思路，将庞大的锅炉受热面数据进行系统化管理分析，确保管理防磨防爆人员及时发现潜在的磨损问题，避免因磨损导致的事故发生，提高设备运行的可靠性和稳定性。经济效益保守估算每台炉至少减少一次受热面异常造成非停，单次节约损失50 万左右，全年6台炉可节约损失300万元。