针对传统吨袋理货作业中存在的效率低、人工依赖性强、数据孤岛化等痛点，本项目创新融合机器视觉算法与物联网技术，构建了一套智能化吨袋理货系统。系统通过高精度图像识别实时监测吨袋数量情况，结合分布式架构实现多终端数据协同，并依托中控大屏与移动端完成全流程闭环管理。关键技术突破包括：基于深度学习的吨袋定位算法（准确率99.2%）、多传感器数据融合的作业动态建模、以及基于微服务的弹性扩展架构。实施后，单船理货效率提升40%，人工成本降低30%，为港口物流行业数字化转型提供了可复用的技术路径。