1.研究背景 当前GIS设备状态检测仍以人工手持式测量方式为主，检测效率低、操作繁琐。特高频、超声波等检测手段存在测试时间长、检测效率较低、传播衰减大、检测范围小等影响。声音与振动的幅值、时域波形、频谱特性与设备运行工况、机械状态、绝缘状态等诸多因素密切相关。从声音与振动信号中提取声纹特征，能够实现电力设备运行状态的有效感知，并在故障发生前及时预警，无需接触设备，诊断及时性强。 2.先进性及创新性 首次将声成像技术与声纹识别技术融合，实现GIS设备的故障定位与缺陷识别，可带电无损检测，提高巡检效率；通过故障样机模拟和现场检测，建立GIS设备声音和振动信号数据库，首次提出GIS设备声纹特征提取与模式识别方法，基于声振特征可精准识别放电、机械松动等典型故障；基于波束形成声成像技术，首次同步实现GIS设备全视野范围内的声学故障诊断与异常寻踪定位。 3.可推广性 本成果目前已在部分变电站的GIS、HGIS设备上进行试点应用。该装置可应用于各种气候、地理环境下的变电站GIS、HGIS设备日常巡视、带电检测工作。也可作为GIS设备在线监测工具对设备运行工况进行全天候监测。进一步丰富了组合电气设备的带电检测手段，有效提高组合电气设备等组合电气设备的故障检测能力，提高组合电气设备安全、可靠运行水平。 同时本成果形成的自主知识产权，可移植性较强，改进后可推广应用于其他电力设备的运行状态监测与故障诊断，具有良好的推广前景，潜在经济效益显著。 4.经济社会效益 在6座变电站开展试点应用，成功发现漏气隐患3处，有效避免设备被迫停运事故事件发生。按照每次事故每小时损失电量120MW，每次故障停电12小时，电价每度0.4元计算，减少停电故障直接经济损失约57.6万元。减少约11万时户数停电，减少间接经济损失200余万元。 5.推动行业进步 在提升设备状态感知能力方面。GIS设备声纹成像无损检测装置进一步丰富了带电检测、日常巡检的技术手段，有效弥补的特高频、超声波检测的局限性。为GIS设备带电检测提供了新方案，有效提升了设备状态感知能力。在提升电网供电质量及可靠性方面。应用GIS设备声纹成像无损检测装置，提高了一线班组对设备的感知和管控能力，实现设备缺陷的主动预警和故障的智能决策，提升运检工作质效，实现设备状态全方位准确感知，从而保障电网设备安全、可靠运行，提升电网供电质量及可靠性，