本项目通过融合多种可用于配电网故障诊断和定位的数据，建立多元异构数据的统一数学模型。通过分析新能源并网与控制对于配电网故障特性的影响机理，准确分析高比例新能源配电网的故障特征。通过结合高比例新能源配电网故障特征和多元融合数据模型，提出具有高可靠性和准确性的配电网故障诊断和定位方法，提高配电网的供电可靠性，保障配电网安全稳定运行。 本项目包含以下四方面研究： 课题1：高比例新能源接入配电网的故障特征分析方法研究。本课题主要研究电力电子设备控制对新能源输出特性的影响机理，研究电力电子控制方法下的新能源故障输出特性，以及分析含分布式电源的配电网故障特征。 课题2：用于配电网故障诊断和定位的多元数据信息融合技术研究。本课题主要研究内容是明确可用于配电网故障诊断和定位的数据来源，建立多元异构数据的统一数据模型，提出多元异构数据融合方法。 课题3：基于多元数据融合的配电网故障诊断与定位技术研究。本课题主要内容是提出基于多元混合数据的故障诊断和不受线路参数影响的故障定位技术，消除传统方法受线路参数不准或无法获得以及高比例配电网故障特征复杂的影响，提高故障定位准确性。 课题4：基于多元数据融合故障诊断与定位装置的研发及测试。本课题主要内容是研发具备多元数据处理功能、故障诊断与定位功能的装置；校验本项目提出方法和研发的设备的有效性和准确性。 创新点1：考虑未来高比例分布式新能源接入配电网的情况，综合考虑新能源控制方法的影响，从机理上全面分析未来配电网故障特征。 创新点2：基于数据融合技术，将可用于故障诊断和定位的数据进行归一化处理，形成故障定位的融合数据模型。 创新点3：消除系统参数不准确或无法获得的影响，设计与系统参数无关的新型故障定位技术。 创新点4：综合多种故障定位方法，形成多元融合的综合故障定位系统，建立故障定位结果信息加权算法，提高故障定位的准确性和可靠性。配电网故障诊断与定位系统通过融合多源量测数据技术可以使配电网台区信息采集和分析智能化，降低检修成本和减小经济损失。同时，配电网故障诊断与定位系统具有的高级应用功能可以对配电网的运行状态进行实时的监测，做到及时反馈故障情况，快速清除故障，从而提高客户的满意度。本项目的实施是供电企业发挥社会责任，提高自身技术水平和能力的有效手段，进一步提升国家电网公司的企业影响力和供电企业的优质服务形象。