随着工业化、信息化“两化融合”的脚步加快，设备接入智维平台工作是推动设备管理数字化进程的基础性工作，设备状态监控数据模型平台是设备状态判断决策的基础，通过设备状态数据化模型平台的建设，可实现产线的数据化透视、信息化传输和智能化运维，实现数据的准确性、高效性、多维性、可追溯性。山钢集团日照公司各设备管理系统数据孤立，不能有效且实时掌握设备运行关键数据，影响管控效率。 通过设备状态系统的搭建，集成大量系统数据，将各个厂区的现有的设备状态数据统一收集到此系统平台上，搭建系统数据报警模型，根据模型系统准确的预警设备隐患，发出预警等级信息，通过系统模型分析判断设备的维护时间及使用寿命，从而达到设备远程运维的目的。 通过该设备状态智能监控系统平台的开发与应用，完成75000多条9位码设备基准的整理，1400多条在线点检标准的整理，20698多条离线点检标准的整理，完成700多个九位码设备的振动监测，覆盖4000多个设备振动测点的实时数据，贯通2000多个现场摄像镜头的图片抓取，实现影像的实时传输，通过不同报警模型及推送，及时发现设备的运行异常点，打造出一套多维度数据分析的智能状态监控系统。 目前《变频器状态监测方法、系统、终端及存储介质》《一种电机状态实时多维度监测的模型算法》《一种风机设备状态在线监测模型的建立方法》《一种轧机主电机状态智能监控神经网络算法模型》《一种旋转设备在线振动监测数据的周期采样方法》等发明专利正在公开审查流程中。 此系统平台模型通过物联网技术的开发应用，实现产线的状态数据采集、数据传输、数据挖掘和数据分析，全方位的掌握设备的实时运行情况，从设备管理侧提出设备维护需求，合理分配需求资源，使信息系统能够最大限度地合理满足设备管理需求。在“两化”融合的大趋势下，此模型平台在智能运维方面有广大的应用前景。