随着“双碳”目标的提出和新能源的快速发展，需要更加灵活和智能的控制策略来适应变化。新能源多机型风光互补发电控制策略优化针对现场AGC/AVC能量管理平台存在的限值模式、斜率模式、调整模式、差值模式等滞后问题，提升响应精度响应速率，实行定制化策略，满足两个细则考核标准，减少考核情况，提升经济效益。本系统将解决AGC/AVC控制策略单一，灵活性差，系统无性能评估，无数据建模的问题。可以针对现场情况进行定制化策略开发，综合考虑设备性能，区域优先级控制，高精度调节。利用大量历史数据进行分析，提高发电功率预测和机组调度。基于人工智能和大数据基础，重新按照发电能力和调节性能进行精细化分区，并设定调节优化级，满足快速调节和精准调节的需要。提高各项涉网指标，优化收益空间，增加发电量。 平台特点 1、经过平台的协调优化响应时间和调节精度在满足两个细则的考核的情况下，比原有平台，提升综合性能提升50%以上。 2.解决了华能强庄风电场2个能量管理系统，各自为战，控制策略、调节速率不同、相互协调不畅、调节速率不匹配、调节步长不一致等问题； 3.处理了主变过负荷现象问题； 4.实现了风电光伏上网电价不同，优先上网电价高的发电功能； 5.提升了同区域级负荷率排名问题； 6.实现了最小调解数调节的功能； 7.规范和调整了调度目标指令下调的处理及AGC逻辑优化调整和偏移量设置的问题。 在社会效益方面，风光互补发电控制优化方案通过提高新能源发电的稳定性和可靠性，有助于减少电力系统中的弃风弃光现象，提升可再生能源的利用率。 经济效益方面，该方案通过智能化的控制策略和优化算法，有效降低了新能源发电系统的运行成本，提高了发电效率和经济收益。在电力市场中，风光互补发电系统能够提供更加稳定和可预测的电力供应，增强了电力系统调峰能力，有助于平衡供需关系，降低电力市场的价格波动风险。此外，随着技术的成熟和规模化应用，风光互补发电系统的成本将进一步降低，经济效益将更加显著。