在新能源产业迅猛发展之际，风电行业面临规模化扩张与效能提升的双重挑战，风电场智能化转型迫在眉睫。2018年初，集团公司提出“智慧电厂”建设目标；2019年5月，国家能源局发布相关指导意见；2022年3月，国家发改委与国家能源局联合强调加速“智慧风电”建设。然而，当前风电场智能化建设存在设备故障诊断预警智能化不足、风机协同控制策略缺失、平原低风速风电场设备监测有盲区等问题。 平原地区智慧风电关键技术研究与应用项目应运而生，秉持“安全至上、智慧运营、效益优先”理念，依托自主可控技术，运用大数据、AI、智能感知及数字孪生技术，提升风电设备运行效能与可靠性。 针对行业痛点开展研发，取得显著成果： 设备监测与预警革新：研发基于三维数字孪生平台的智能监测与故障预警系统，融合多源异构数据，构建健康性能指标体系，集电线路故障定位准确率99%以上，定位精度±5米以内；齿轮箱油液理化、金属磨粒智能报警及主轴承、齿轮箱、发电机大部件故障诊断准确率90%以上；机舱智能巡检、无人机巡检缺陷识别准确率85%以上。 优化控制技术创新：提出基于激光测风雷达的偏航变桨优化控制算法，利用其高精度测风优势，动态调整风电机组角度，实现最优运行控制。采用该方法后，风电场设备自寻优与自运行效率提升，同等风资源下发电量提高1.69%。 能量管理策略升级：构建基于风机实际运行状态的能量管理模型，综合考虑发电功率、设备健康等因素，通过智能算法实现风电机组协同控制，优化发电效率，提升有功功率控制精度50%、控制偏差由2%降低至1%，基于运行大数据的风电场运营评价准确率不低于95%。 项目搭建智能风电气象大数据平台，开展关键技术研发应用，探索出平原地区风电场智能化、无人化建设模式，攻克技术难题，研发智能监测、控制、巡检等核心产品，实现提质增效与减员。 自主研发的大数据中台打破数据壁垒，智能巡检模式解决巡检难题，为其他风电场智能化建设提供范例，推动风电行业技术进步与产业升级。该项目基于数字孪生搭建虚拟风场，已在大唐滑县杰瑞风电场成功应用，显著提高该风电场发电效率，降低运维成本。