一、研究背景 工业设备日益复杂化和自动化，，传统维修模式面临严峻挑战：人工调度效率低下，难以应对突发故障；大修准备不足导致工期延误超30%，成本超支近40%；复杂设备维修安全隐患难以及时预警；维修记录分散，缺乏标准化、可追溯的管理体系。尤其在石化等高危行业，维修效率和质量直接关乎生产安全与经济效益。 面对制造业数字化转型的迫切需求，以及人工智能技术的迅猛发展，安恪洞悉行业先机，迅速组建精锐开发团队，将传统业务经验与先进智能技术深度融合，倾力打造基于AI的大检修管理平台，为行业痛点提供智能化解决方案。 二、平台内容 （1）平台以设备为核心，基于检修计划、工序开展质量、进度、安全、材料、费用管理。通过数据库建立设备档案，把检修计划、工序、质量、进度、安全、材料信息融入到设备属性中。积累数据，为检修计划提供历史参考，以供业务优化。 （2）内置标准工作包数据库，涵盖人、机、料需求、质控点要求等核心要素，为检修作业提供精准指导。 （3）实现检修计划、工作票、验收单等文件的线上签署，提高审批效率，减少纸质文件流转。 （4）基于AI算法，实现检修计划与工作包的自动化联动，即在审批完成后自动生成检修工作包和检修交接卡，减少人工配置环节，并作为系统自动排程的依据。 （5）平台采用低代码开发模式，提供可视化配置界面和丰富的功能模块，即使非软件专业人员也能快速上手，轻松完成流程配置、表单设计等操作，在保障系统标准化运行的同时，满足企业个性化需求。 （6）客户端和移动端结合使用，高效处理大修各项事件。 三、可推广性 本平台已在宁夏石化、宁夏能化、中韩石化等多家大型企业成功应用，这也充分验证了其在不同规模、不同行业中的适应性和有效性。凭借其模块化架构，平台可快速部署，灵活适配企业现有系统；依托标准化流程，易于复制推广，赋能能源、化工、制造等多个领域实现检修管理数字化转型。 四、推动行业进步 精益大检修管理平台不仅解决了传统维修模式的痛点，还通过数字化、智能化技术的应用，引领了设备维修管理的新趋势。其成功实践为行业提供了可复制的经验，推动了整个行业向高效、智能、绿色方向发展，具有重要的示范意义和推广价值。