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海上风电数字孪生预测性运维技术研究及应用

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成果主要完成人

傅望安、王海明、林建平、苏人奇、汤浩然、薛文超、江 颖、刘铭烁、黄礼波、鲍 鹏

项目概况

由于海上风电面临潮汐、台风、气流和闪电等恶劣环境, 机组容易出现故障且维修较陆上而言难度更大。据统计,海上风电运维成本占海上风电投资总成本的40%左右,迫切需要开展 数字化智能化运维技术研究提升海上风电运维技术水平。当前研究工作存在以下难题: 1)海上风电设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难。2)海上风电多物理场之间耦 合研究不足,缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法。 3)海上风电还沿用故障后运维模式,缺乏高水平智慧运维体系支撑,运维成本居高不下。 本项目将数字孪生理念引入海上风电运维过程,从机组及场群系统的超感知全景监测、数字孪生体模型开发及滚动迭代优化、状态检修及预测性智慧运维等三大核心技术维度开展海上风电数字孪生预测性运维技术研究。系统性开展了针对海上风电智 慧运维的理论与技术攻关,率先实现了海上风电数字孪生智慧运维系统从概念、体系架构、关键技术到应用系统研发的自主创新。